Arbeitsbereich

Bevölkerungsdynamik und Nachhaltiges Wohlbefinden

Auf einen Blick Projekte Publikationen Team

Projekt

Schätzung und Modellierung von Fertilitätsindikatoren

Benjamin-Samuel Schlueter, Jessica Donzowa, Emilio Zagheni, Daniela Perrotta

Wir entwickeln Bayes’sche Modelle zur Schätzung von Fertilitätsindikatoren in datenarmen Kontexten, indem wir Schätzungen glätten, Informationen zwischen Einheiten austauschen, demografisches Wissen einbeziehen und Erhebungen kombinieren. Diese Ansätze ergänzen wir durch unsere eigenen Online-Datenerhebungen über Facebook.   Ausführliche Beschreibung

Vorhersage des durchschnittlichen Alters bei der Geburt eines Kindes für Männer im Jahr 2017 auf der Grundlage von Daten der Facebook-Werbeplattform

Prediction of Male mean age at childbearing in 2017 for countries without UN ground truth data. © MPIDR

Schlagworte:

Daten und Erhebungen, Geburtenentwicklung, Statistik und Mathematik

Schlagworte (Region):

Senegal, Vereinigte Staaten, Welt

Publikationen

Donzowa, J.; Perrotta, D.; Feehan, D.; Zagheni, E.:
MPIDR Working Paper WP-2026-030. (2026)    
Schlueter, B.-S.; Bruno, S.; Alexander, M. J.:
MPIDR Working Paper WP-2026-006. (2026)    
Schlueter, B.-S.; Root, L.; Alexander, M. J.:
MPIDR Working Paper WP-2026-005. (2026)    
Donzowa, J.; Kühne, S.; Zindel, Z.:
Methods, Data, Analyses 19:1, 95–136. (2025)    
Donzowa, J.; Perrotta, D.; Zagheni, E.:
PLOS One 20:7, e0326884–e0326884. (2025)    
Rampazzo, F.; Zagheni, E.; Weber, I. G.; Testa, M.R.; Billari, F. C.:
In: Proceedings of the 12th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2018): 25-28 June 2018, Stanford, California, 672–675. Palo Alto, CA: AAAI Press. (2018)    
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Das Max-Planck-Institut für demografische Forschung (MPIDR) in Rostock ist eines der international führenden Zentren für Bevölkerungswissenschaft. Es gehört zur Max-Planck-Gesellschaft, einer der weltweit renommiertesten Forschungsgemeinschaften.