Arbeitsbereich
Bevölkerungsdynamik und Nachhaltiges Wohlbefinden
Auf einen Blick
Projekte
Publikationen
Team
Projekt
Schätzung und Modellierung von Fertilitätsindikatoren
Benjamin-Samuel Schlueter, Jessica Donzowa, Emilio Zagheni, Daniela Perrotta
Wir entwickeln Bayes’sche Modelle zur Schätzung von Fertilitätsindikatoren in datenarmen Kontexten, indem wir Schätzungen glätten, Informationen zwischen Einheiten austauschen, demografisches Wissen einbeziehen und Erhebungen kombinieren. Diese Ansätze ergänzen wir durch unsere eigenen Online-Datenerhebungen über Facebook. Ausführliche Beschreibung
Vorhersage des durchschnittlichen Alters bei der Geburt eines Kindes für Männer im Jahr 2017 auf der Grundlage von Daten der Facebook-Werbeplattform

Prediction of Male mean age at childbearing in 2017 for countries without UN ground truth data. © MPIDR
Daten und Erhebungen, Geburtenentwicklung, Statistik und Mathematik
Senegal, Vereinigte Staaten, Welt
Publikationen
Donzowa, J.; Perrotta, D.; Feehan, D.; Zagheni, E.:
MPIDR Working Paper WP-2026-030. (2026)

Schlueter, B.-S.; Bruno, S.; Alexander, M. J.:
MPIDR Working Paper WP-2026-006. (2026)

Schlueter, B.-S.; Root, L.; Alexander, M. J.:
MPIDR Working Paper WP-2026-005. (2026)

Donzowa, J.; Kühne, S.; Zindel, Z.:
Methods, Data, Analyses 19:1, 95–136. (2025)

Donzowa, J.; Perrotta, D.; Zagheni, E.:
PLOS One 20:7, e0326884–e0326884. (2025)

Rampazzo, F.; Zagheni, E.; Weber, I. G.; Testa, M.R.; Billari, F. C.:
In: Proceedings of the 12th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2018): 25-28 June 2018, Stanford, California, 672–675. Palo Alto, CA: AAAI Press. (2018)
