19. Juni 2026 | News | PHD

Herzlichen Glückwunsch, Angela Carollo!

Angela Carollo vom Arbeitsbereich Fertilität und Wohlbefinden am Max-Planck-Institut für demografische Forschung (MPIDR) hat ihre Doktorarbeit mit dem Titel „Statistical Analysis of Time-to-Event Data with Multiple Time Scales“ an der Universität Leiden erfolgreich verteidigt. In ihrer Arbeit stellt sie ein statistisches Modell vor, das eine wichtige Lücke in der Literatur zu statistischen Modellen für Time-to-Event-Daten schließt.

Jutta Gampe, Angela Carollo, Paul Eilers und Hein Putter nach der erfolgreichen Verteidigung. © privat

Zur Analyse des Auftretens von Ereignissen im Zeitverlauf werden Survival- und Event-History-Modelle verwendet, wobei die Zeit eine zentrale Komponente dieser Modelle darstellt. Die Zeit wird dabei häufig über mehrere Zeitskalen hinweg erfasst. So lässt sich beispielsweise bei der klinischen Nachsorge von Krebspatienten das Auftreten von Todesfällen seit der Krebsdiagnose, seit Beginn der Behandlung oder in Abhängigkeit vom Alter analysieren. Prozesse, die mehrere Zeitskalen umfassen, sind in medizinischen und epidemiologischen Studien sowie in soziodemografischen Untersuchungen zum Lebensverlauf weit verbreitet.

Um die Einschränkungen traditioneller Modelle in solchen Kontexten zu überwinden, hat Angela in ihrer Dissertation ein statistisches Modell vorgeschlagen, das mehrere Zeitskalen gleichzeitig berücksichtigt. Das Modell wird durch eine statistische Software ergänzt, die dessen Einsatz in der angewandten Forschung erleichtert. Angela nutzte das Modell zur Analyse der Sterblichkeit von Krebspatienten sowie der Übergänge vom nichtehelichen Zusammenleben zur Ehe oder Trennung. Die empirischen Analysen zeigen, dass sich durch die gleichzeitige Betrachtung von Ereignissen über mehrere Zeitskalen hinweg bemerkenswerte Muster in den Daten ergeben.

Angela stellte einen sehr großen Teil ihrer Dissertation fertig, während sie im Forschungslabor Statistische Demografie bei Jutta Gampe arbeitete. 

Angela Carollos Dissertation wurde von Hein Putter (Universität Leiden) und Jutta Gampe (MPIDR) betreut.

Angela mit dem Komitee und ihren Paranymphen Nicole Hiekel (zweite von links) und Kelsey Wright (rechts von Angela). © privat

Zugehörige Publikationen

Carollo, A.; Eilers, P. H. C.; Putter, H.; Gampe, J.:

Smooth hazards with multiple time scales

Statistics in Medicine 44:1-2, 1–15. (2025)       

Carollo, A.; Putter, H.; Eilers, P. H. C.; Gampe, J.:

Analysis of time-to-event data with two time scales: an application to transitions out of cohabitation

Sociological Methods and Research, 1–31. (2025)       

Carollo, A.; Putter, H.; Eilers, P. H. C.; Gampe, J.:

Competing risks models with two time scales

Statistical Methods in Medical Research 34:11, 2145–2162. (2025)    

Bevorstehende Veröffentlichung

Carollo, A.; Eilers, P. H. C.; Putter, H.; Gampe, J.: "TwoTimeScales: an R-package for smoothing hazards with two time scales" arXiv e-prints 2603.13009. (2026). DOI: 110.48550/arXiv.2603.13009