16. Juni 2026 | News | PHD

Herzlichen Glückwunsch, Carolina Coimbra Vieira!

Carolina Coimbra Vieira vom Arbeitsbereich Migration und Mobilität am Max-Planck-Institut für demografische Forschung (MPIDR) hat ihre Doktorarbeit zum Thema: „Migration, culture, and inequalities in algorithmically-mediated societies“ an der Universität des Saarlands erfolgreich verteidigt. Ihre Ergebnisse zeigen, wie sich digitale Trace-Daten nutzen lassen, um Kultur, Migration, geschlechtsspezifische Ungleichheiten und Online-Verhalten zu messen und zu analysieren – insbesondere in Kontexten, in denen traditionelle Datenquellen begrenzt oder mit zeitlichen Verzögerungen verbunden sind.

Carolina Coimbra Vieira hat ihre Doktorarbeit an der Universität des Saarlandes erfolgreich verteidigt. © MPIDR/Schulz

In ihrer Dissertation zeigt Carolina, wie digitale Trace-Daten von Plattformen wie Facebook, Twitter/X, TikTok und Wikipedia genutzt werden können, um Kultur, Migration, geschlechtsspezifische Ungleichheiten und Onlineverhalten zu untersuchen. Dabei ermöglicht ihre Forschung durch die Entwicklung neuer Methoden, kulturelle Ähnlichkeiten, das Suchverhalten von Informationen während erzwungener Migration sowie geschlechtsspezifische Ungleichheiten nahezu in Echtzeit zu messen. Carolinas Erkenntnisse sind für Forscher*innen, politische Entscheidungsträger*innen und humanitäre Organisationen von großem Wert, insbesondere in Kontexten, in denen herkömmliche Daten nur spärlich vorhanden oder gar nicht verfügbar sind.

Carolina Coimbra Vieira war Teil der International Max Planck Research School for Population, Health and Data Science (IMPRS-PHDS), einem Doktorandenprogramm, das Demografie, Epidemiologie und Datenwissenschaft kombiniert. Die Dissertation wurde von Krishna Gummadi (MPI für Software Systeme) und Emilio Zagheni betreut.

Carolina Coimbra Vieira nach ihrer Verteidigung. © privat

Zugehörige Publikationen

Coimbra Vieira, C.; Şanlitürk, A. E.; Zagheni, E.:

Forced migration and information seeking behavior on Wikipedia: insights from the Ukrainian refugee crisis

In: Proceedings of the 20th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM-26): Los Angeles, CA, USA, May 27–29, 2026, 2358–2381. Washington, DC: AAAI Press. (2026)       

Coimbra Vieira, C.; Mousavi, S.; Ayalon, O.; Dash, A.; Gummadi, K.; Zannettou, S.:

Exploring the limits of predicting user watching behavior with short-form videos on TikTok

WebSci Companion '26: Companion Publication of the 2026 18th ACM Web Science Conference, 142–148. (2026)       

Coimbra Vieira, C.; Vasconcelos, M.:

Characterizing global gender gaps in STEM using Facebook data

In: 20th International Conference on Scientometrics and Informetrics, ISSI 2025: June 23-27, 2025, Yerevan, Armenia; proceedings: volume 1, 417–431. Yerevan: ISSI. (2025)    

Coimbra Vieira, C.; Lohmann, S.; Zagheni, E.:

The value of cultural similarity for predicting migration: evidence from food and drink interests in digital trace data

Population and Development Review 50:1, 149–176. (2024)       

Coimbra Vieira, C.; Alburez-Gutierrez, D.; Nepomuceno, M. R.; Theile, T.:

Desaparecidxs: characterizing the population of missing children using Twitter

In: WebSci '22: proceedings of the 14th ACM Web Science Conference, Barcelona, Spain, 26-29 June 2022, 185–190. New York: Association for Computing Machinery (ACM). (2022)    

Coimbra Vieira, C.; Lohmann, S.; Zagheni, E.; Vaz de Melo, P. O. S.; Benevenuto, F.; Ribeiro, F. N.:

The interplay of migration and cultural similarity between countries: evidence from Facebook data on food and drink interests

PLOS One 17:2, e0262947–e0262947. (2022)       

Coimbra Vieira, C.; Vasconcelos, M.:

Using Facebook ads data to assess gender balance in STEM: evidence from Brazil

In: WWW'21: companion proceedings of the Web Conference 2021, 145–153. New York: Association for Computing Machinery (ACM). (2021)