14. September 2026 | News | Übersicht

Leseempfehlung

Hier finden Sie eine Übersicht der neuesten Leseempfehlungen für Artikel, die von Wissenschaftler*innen des MPIDR veröffentlicht wurden.

Vergleich von mikrosimulierten und registerbasierten Verwandtschaftsdaten

Erstveröffentlichung: 30. Juli 2026

Zweiteilige Infografik mit gestapelten Flächen, die die durchschnittliche Anzahl verschiedener Verwandter nach Geburtsjahrgang zeigt, oben aus Mikrosimulation, unten aus schwedischen Registern.

In ihrer jüngsten Veröffentlichung untersuchen Liliana P. Calderón-Bernal et al. die Übereinstimmung zwischen mikrosimulierten und registerbasierten Verwandtschaftszahlen. Zu diesem Zweck verglichen die Forschenden empirische Schätzungen der Verwandtschaftsbeziehungen für eine große Anzahl von Verwandtschaftstypen – die aus einer früheren registerbasierten Studie für Schweden des Mitautors Martin Kolk stammten – mit Schätzungen ähnlicher Verwandtschaftsgrößen, die aus einer simulierten Population schwedischer Personen abgeleitet wurden. Diese wurden mithilfe des Mikrosimulationsprogramms SOCSIM generiert.

„Wir haben eine demografische Mikrosimulation der schwedischen Bevölkerung von 1751 bis 2017 durchgeführt, um ein vollständiges Register aller Personen zu erhalten, die während des simulierten Zeitraums jemals gelebt haben, einschließlich ihrer Lebensereignisse und Verwandtschaftsbeziehungen“, erklärt Calderón-Bernal.

Das Team schätzte die synthetischen Verwandtschaftsnetzwerke unter Verwendung desselben Ansatzes, den Kolk et al. im „Swedish Kinship Universe“ verwendet hatten (Anhand der SOCSIM-Ergebnisse verfolgten sie die Verwandtschaftsnetzwerke (Kinder, Eltern, Geschwister, Enkel, Großeltern, Tanten und Onkel, Nichten und Neffen sowie Cousins und Cousinen) der synthetischen Personen, die Ende 2017 lebten, auf der Grundlage von Eltern-Kind-Verbindungen und verglichen sie mit den registerbasierten Zahlen.

„Die aus der SOCSIM-Mikrosimulation und den Registern abgeleiteten Zahlen für Verwandte sind weitgehend ähnlich, insbesondere hinsichtlich der durchschnittlichen Anzahl lebender Verwandter. Allerdings liefert die Mikrosimulation für die meisten Verwandtschaftsarten in Kohorten, die in den Registern nicht von einer generationsübergreifenden Eltern-Kind-Abschneidung betroffen sind, etwas niedrigere Werte“, sagt Calderón-Bernal.

Doch die Mikrosimulation kann Lücken schließen: Trotz der Untererfassung und Unterverteilung in der Mikrosimulation für die jüngsten Kohorten berücksichtigt eine vollständig erfasste synthetische Population einige Verwandte der frühen Kohorten besser, die aufgrund fehlender Eltern-Kind-Informationen, eines Überlebensbias oder der Unterbrechung von Verwandtschaftsbeziehungen infolge von Migration wahrscheinlich in den Registern nicht erfasst wurden.

Keywords

Originalpublikation

Calderón-Bernal, L. P.; Alburez-Gutierrez, D.; Kolk, M.; Zagheni, E.:

Assessing the agreement between microsimulated and register-based kin counts in Sweden

Population Studies, 1–20. (2026)

Familienkomplexität beeinflusst Gesundheit im mittleren Erwachsenenalter

Erstveröffentlichung: 17. September 2025

Kind beobachtet besorgte Eltern, die sich in hellem Raum streiten.

Forschende des Max-Planck-Instituts für demografische Forschung (MPIDR), der Universität Helsinki, der Tilburg Universität, des Centre for Research on Social Inequalities (CRIS) sowie der Universität Oxford und des Einstein Centers Population Diversity (ECPD) haben in einer Studie erstmals nachgewiesen, dass komplexe familiäre Lebensverläufe Auswirkungen auf die körperliche und psychische Gesundheit im mittleren Erwachsenenalter hat. Auffällig sind dabei geschlechtsspezifische Unterschiede: Die körperliche Gesundheit von Frauen leidet besonders nach einer Trennung mit Kindern, während die psychische und körperliche Gesundheit von Männern stärker von jeder Art von Trennung betroffen ist.

Die Studie, die Daten aus der britischen „Understanding Society“-Studie nutzte, analysierte die Familiengeschichten und Gesundheit von 3.407 Frauen und 2.638 Männern im Alter von 55 Jahren. Dabei wurde die Familiengeschichte der Personen zwischen 18 und 55 Jahren betrachtet, einschließlich Partnerschaftsstatus und Elternschaft. Mit der Messung dieser „Familienkomplexität“, also der Anzahl und Unvorhersehbarkeit familiärer Übergänge, wie Trennungen, Partnerwechsel, Veränderungen des Beziehungsstatus oder des Familienstands zu „Alleinerziehend“, konnten die Forschenden zeigen, dass die gehäufte Belastung durch familiäre Veränderungen langfristig gesundheitliche Folgen hat.

Ein zentraler Befund: Besonders bei Frauen spiegelt die psychische Gesundheit den aktuellen Familienstatus wider, während die körperliche Gesundheit stark von der langjährigen Häufung familiärer Stressfaktoren abhängt. „Unsere Ergebnisse zeigen, dass Gesundheitsungleichheiten nicht nur durch den aktuellen Familienstatus, sondern durch den gesamten Lebensverlauf entstehen“, erklärt Philipp Dierker.

Originalpublikation

Dierker, P., M. Kühn and Z. Van Winkle (2026): "The Role of Family Complexity in Mental and Physical Health in Mid-Adulthood." Journal of Marriage and Family (JMF) DOI: 10.1111/jomf.70019

Keywords

Analyse von Verzerrungen in Genealogien

Veröffentlichung: 5. Dezember 2025

Diagramme zeigen altersabhängige Fertilitäts- und Sterblichkeitsraten von 1900-1905 mit Simulationsergebnissen.

Forschende des Max-Planck-Instituts für demografische Forschung (MPIDR) untersuchten die Genauigkeit von Daten aus aufsteigenden Genealogien zur Schätzung von Fertilitäts- und Mortalitätsraten. Liliana P. Calderón-Bernal et al. führten eine SOCSIM-Demografie-Mikrosimulation durch und verwendeten dabei Daten aus der Human Fertility Collection (HFC), der Human Fertility Database (HFD) und der Human Mortality Database (HMD) für Schweden im Zeitraum von 1751 bis 2022, um vollständige Aufzeichnungen von Personen einschließlich ihrer Verwandtschaftsbeziehungen zu simulieren. Auf der Grundlage dieser Simulationen rekonstruierten die Forschenden virtuelle Stammbäume und testeten, wie sich drei häufige Verzerrungen in Genealogien auf die Schätzungen auswirken.

Bestimmte Familien fehlen vollständig, weil die Linie ausgestorben ist.
Es werden nur direkte Vorfahren berücksichtigt, was zu fehlenden Daten über Seitenverwandte führt, insbesondere in Bezug auf Kinder und junge Erwachsene, die früh verstorben sind.
Bestimmte Personen fehlen, weil sie keine Nachkommen hatten oder in den Aufzeichnungen nicht aufgeführt sind.

Die Ergebnisse:

Wenn nur direkte Vorfahren berücksichtigt werden, wird die durchschnittliche Anzahl der Kinder deutlich unterschätzt (um etwa 42 %) und die durchschnittliche Lebenserwartung deutlich überschätzt (um etwa 33 %).
Wenn die Nachkommen der Vorfahren einbezogen werden, werden die Schätzungen zur Fruchtbarkeit höher und die Schätzungen zur Lebenserwartung verbessern sich, sodass die Überschätzung nur noch bei etwa 1,8 % liegt.

Obwohl genealogische Daten aus Online-Datenbanken nützlich und leicht zugänglich sind, sind sie unvollständig. Ein Vergleich von „vollständig aufgezeichneten” und „verzerrten” Stammbäumen, die aus einer Simulation stammen, zeigt, dass die rückblickende Rekonstruktion und die Art der in einer Genealogie berücksichtigten Vorfahren zu einer Fehleinschätzung der Anzahl der Kinder und der Lebensdauer der Menschen führen können. Die Einbeziehung weiterer Verwandter in den Stammbaum macht die Informationen genauer.

Angesichts der Entstehung neuer Datenquellen durch die Digitalisierung und das Crowdsourcing historischer Aufzeichnungen, wie z. B. große Online-Genealogie-Datenbanken, ist diese Art der Analyse relevant. Obwohl diese Datenbanken für die historische und demografische Verwandtschaftsforschung vielversprechend sind, leiden sie unter Problemen hinsichtlich ihrer Abdeckung und Repräsentativität.

Originalpublikation

Liliana P. Calderón-Bernal, Diego Alburez-Gutierrez, Emilio Zagheni: Analysing Biases in Genealogies Using Demographic Microsimulation in European Journal of Population (2025); DOI: 10.1007/s10680-025-09756-4

Keywords

Genealogien, Mikrosimulation, Verzerrungen, Historische Demografie, Verwandtschaft