22. Juli 2025 | News | Neue Publikation

Mit derzeitigen Daten und Modellen ist es schwer, Migrationsbewegungen nach Geschlecht getrennt abzuschätzen

Ergebnisse zeigen erhebliche Unterschiede in der Vorhersagegenauigkeit von Gravitationsmodellen, die auf der Geschlechterzusammensetzung von Migrationsbewegungen basieren

Forscher*innen des Max-Planck-Instituts für demografische Forschung (MPIDR) haben die Grenzen theoretischer und methodischer Ansätze zum Verständnis geschlechtsspezifischer Migrationstrends untersucht. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass die Vorhersagegenauigkeit dieser Modelle je nach Geschlechterzusammensetzung der Migrationsbewegungen erheblich variiert.

Auswandern mit der Hoffnung auf ein bessers Leben. © istockphoto.com/Naeblys

Die in der renommierten Fachzeitschrift Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) veröffentlichte Studie bewertet den Einfluss der Beschränkungen von Methoden und Daten auf die Genauigkeit gängiger Migrationsprognosemodelle. „Theoriebasierte Methoden zur Migrationsprognose sind begrenzt, da Migrationstheorien häufig außer Acht lassen, ob Männer oder Frauen auswandern. Gleichzeitig haben datenbasierte Methoden mit der begrenzten Verfügbarkeit geschlechtsspezifischer Migrationsdaten zu kämpfen“, sagt Athina Anastasiadou, Doktorandin am MPIDR und Hauptautorin der Studie. Anastasiadou und ihre Kolleg*innen untersuchen auch, wie sich die Geschlechterzusammensetzung der Migrant*innen je nach Herkunft und Zielort verändert und wie sich die Migrationsmuster zwischen den Geschlechtern im globalen Kontext unterscheiden.

Anhand einer Analyse geschlechtsspezifischer Migrationsbewegungen vergleicht die Studie die Leistungsfähigkeit deterministischer Methoden und probabilistischer Gravitationsmodelle bei der Hochrechnung von Migrationsbewegungen mit unterschiedlicher Geschlechterzusammensetzung. „Wir verwenden einen der umfassendsten Datensätze zur internationalen Migration, der nach Geschlecht aufgeschlüsselt ist, um die Genauigkeit der Ergebnisse verschiedener Modelle zu vergleichen, wenn vor allem Männer oder vor allem Frauen migrieren“, sagt Anastasiadou.

Warum sind aktuelle Prognosemethoden ungenau?

Die Ergebnisse zeigen erhebliche Unterschiede in der Vorhersagegenauigkeit von Gravitationsmodellen, die auf der Geschlechterzusammensetzung der Migrationsbewegungen basieren. Anastasiadou fügt hinzu: „Unsere Ergebnisse zeigen, dass weit verbreitete Gravitationsmodelle für Fluchtrouten mit einem hohen Frauenanteil weniger genaue Ergebnisse liefern. Auf der Grundlage unseres Methodenvergleichs und der Ergebnisse unserer Fallstudie erklären wir, warum aktuelle Prognosemethoden ungenau sind, und verweisen dabei auf einen Mangel an fundierten theoretischen Konzepten und geschlechtsspezifischen Daten.“

Diese Forschungsergebnisse unterstreichen die dringende Notwendigkeit, Migrationstheorien und -methoden unter Berücksichtigung geschlechtsspezifischer Vorurteile zu überdenken, um den Weg für inklusivere und genauere Prognosen zu ebnen.

„Auch wenn wir glauben, neutral und objektiv zu sein, sind unsere Methoden, Theorien und Ansichten zur Migration von den gängigen Narrativen und Annahmen der vergangenen Jahrzehnte geprägt. Diese Narrative konzentrieren sich auf männliche Arbeitsmigranten aus dem Globalen Süden in den Globalen Norden. Dies schränkt unsere Fähigkeit ein, andere Formen der Migration und Migrant*innengruppen zu konzeptualisieren und statistisch zu erfassen. Geschlechtsspezifische Vorurteile ziehen sich durch alle Ebenen unserer Arbeit, und wir müssen dies anerkennen und Wege finden, diese Mängel zu überwinden“, sagt Athina Anastasiadou.

Originalpublikation

Anastasiadou, A., Zagheni, E., de Valk, H.: Including the gender dimension of migration is essential to avoid systematic bias in migration predictions. PNAS (2025). DOI: 10.1073/pnas.2500874122

Autor*innen und Affiliationen

Athina Anastasiadou, Max-Planck-Institut für demografische Forschung, Rostock, Netherlands Interdisciplinary Demographic Institute (NIDI) - KNAW/University of Groningen

Emilio Zagheni, Max-Planck-Institut für demografische Forschung, Rostock

Helga A.G. de Valk, Netherlands Interdisciplinary Demographic Institute (NIDI) - KNAW/University of Groningen