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Fertilität und Wohlbefinden
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Causal Inference Approaches to Fertility over the Life Course
Maarten Jacob Bijlsma, Susie Lee, Mathias Lerch, Jessica Nisén; in Zusammenarbeit mit Ben Wilson (Stockholm University, Schweden)
Counterfactual causal inference, a subdiscipline of statistics that involves inferring causal effects from observational data, has made great conceptual and methodological progress in recent years. In this project, we apply the concepts and methods of counterfactual causal inference to the study of fertility. Ausführliche Beschreibung
Familienverhalten, Geburtenentwicklung, Lebensverlauf, Statistik und Mathematik
Publikationen
Nisén, J.; Bijlsma, M. J.; Martikainen, P.; Wilson, B.; Myrskylä, M.:
Advances in Life Course Research 53:100496, 1–16. (2022)

Nisén, J.; Tassot, J.; Iacoella, F.; Eibich, P.:
MPIDR Working Paper WP-2022-021. (2022)

Bijlsma, M. J.; Wilson, B.:
Journal of the Royal Statistical Society/A 183:2, 493–513. (2020)

Nisén, J.; Bijlsma, M. J.; Martikainen, P.; Wilson, B.; Myrskylä, M.:
MPIDR Working Paper WP-2019-017. (2019)

Bijlsma, M. J.; Wilson, B.:
MPIDR Working Paper WP-2017-013. (2017)
