Arbeitsbereich

Fertilität und Wohlbefinden

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Projekt

Causal Inference Approaches to Fertility over the Life Course

Maarten Jacob Bijlsma, Mathias Lerch, Jessica Nisén; in Zusammenarbeit mit Ben Wilson (Stockholm University, Schweden)

Counterfactual causal inference, a sub-discipline of statistics that involves inferring causal effects from observational data, has made great conceptual and methodological progress in recent years. In this project, we apply the concepts and methods of counterfactual causal inference to the study of fertility.  Ausführliche Beschreibung

Schlagworte:

Family Behavior, Life Course, Statistics and Mathematics, Fertility Development

Schlagworte (Region):

Großbritannien

Publikationen

Bijlsma, M. J.; Wilson, B.:
Journal of the Royal Statistical Society/A 183:2, 493–513. (2020)    
Nisén, J.; Bijlsma, M. J.; Martikainen, P.; Wilson, B.; Myrskylä, M.:
MPIDR Working Paper WP-2019-017. (2019)    
Bijlsma, M. J.; Wilson, B.:
MPIDR Working Paper WP-2017-013. (2017)    
Das Max-Planck-Institut für demografische Forschung (MPIDR) in Rostock ist eines der international führenden Zentren für Bevölkerungswissenschaft. Es gehört zur Max-Planck-Gesellschaft, einer der weltweit renommiertesten Forschungsgemeinschaften.