Arbeitsbereich

Migration und Mobilität

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Projekt

Scholarly Migration Database

Aliakbar Akbaritabar, Tom Theile, Maciej Danko, Asli Ebru Sanlitürk, Thiago Zordan Malaguth, Emilio Zagheni; in Zusammenarbeit mit László Németh (Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics, Berlin, Deutschland), Ridhi Kashyap (University of Oxford, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland), Francesco C. Billari (Bocconi University, Milan, Italien), Guy Stecklov (The University of British Columbia, Vancouver, Kanada)

The Scholarly Migration Database (SMD) is a systematically compiled and regularly updated database on the internal and international migration of scholars worldwide. It documents patterns and trends in scientific mobility across time and space, enabling research that advances migration theory.  Ausführliche Beschreibung

Globale Netto-Migrationsraten

Internationale Nettomigrationsraten (NMR) weltweit auf der Grundlage von Scopus-Daten. Die Nettomigrationsraten von Wissenschaftlern weltweit aus den Jahren 2013-2017 auf der Grundlage von Scopus werden als Rate pro 1 000 aktive Wissenschaftler dargestellt. Rot gefärbte Länder weisen eine negative Nettorate auf, d. h. sie senden mehr Wissenschaftler ins Ausland als sie Wissenschaftler aufnehmen. © Akbaritabar, A., Theile, T. & Zagheni, E. Global flows and rates of international migration of scholars. WP-2023-018

Schlagworte:

Bildung und Wissenschaft, internationale Migration, ethnische Minderheiten, interne Migration, Wohnsituation, Urbanisierung, Migration, Statistik und Mathematik

Schlagworte (Region):

Afrika, Amerika, Asien, Europa, Welt

Publikationen

Akbaritabar, A.; Theile, T.; Zagheni, E.:
MPIDR Working Paper WP-2026-029. (2026)    
Akbaritabar, A.; Dańko, M. J.; Zhao, X.; Zagheni, E.:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 122:15, e2424521122–e2424521122. (2025)    
Akbaritabar, A.; Theile, T.; Zagheni, E.:
Scientific Data 11:816, 1–14. (2024)    
Akbaritabar, A.; Theile, T.; Zagheni, E.:
MPIDR Working Paper WP-2023-018. (2023)    
Şanlitürk, A. E.; Zagheni, E.; Dańko, M. J.; Theile, T.; Akbaritabar, A.:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 120:4, e2217937120–e2217937120. (2023)    
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