Arbeitsbereich

Migration und Mobilität

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Projekt

Measuring and Modeling Cultural Distance Between Countries and Its Relationship with Migration Patterns

Carolina Coimbra Vieira, Sophie Lohmann, Emilio Zagheni; in Zusammenarbeit mit Filipe Nunes Ribeiro (Universidade Federal de Ouro Preto, Minas Gerais, Brasilien), Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Fabrício Benevenuto (beide: Federal University of Minas Gerais, Belo Horizonte, Brasilien)

The project develops methods to measure cultural distance across countries, using digital trace data from social media. These measures are then incorporated into gravity models of migration to improve predictions of migration flows and better understand their patterns.  Ausführliche Beschreibung

Ein Maß für kulturelle Ähnlichkeit zwischen Ländern auf der Grundlage der Interessen von Facebook-Nutzer*innen an Speisen und Getränken

Die Grafik zeigt unsere Schätzungen des asymmetrischen Maßes der kulturellen Ähnlichkeit zwischen den Ländern, basierend auf den Interessen der Facebook-Nutzer*innen an Speisen und Getränken. Jede Zelle entspricht dem Ähnlichkeitsindex zwischen dem Land in der Zeile und dem Land in der Spalte, gemessen an der Anzahl der Facebook-Nutzer*innen, die sich für jedes der 50 beliebtesten Lebensmittel und Getränke der Facebook-Nutzer*innen im Land in der Zeile interessieren. © MPIDR; Source: COIMBRA VIEIRA, C.; LOHMANN, S.; ZAGHENI, E.; VAZ DE MELO, P. O. S.; BENEVENUTO, F.; RIBEIRO, F. N.: The interplay of migration and cultural similarity between countries: evidence from Facebook data on food and drink interests. PLoS One 17:2, e0262947-e0262947 (2022). DOI: 10.1371/journal.pone.0262947

Publikationen

Coimbra Vieira, C.; Lohmann, S.; Zagheni, E.; Vaz de Melo, P. O. S.; Benevenuto, F.; Ribeiro, F. N.:

The interplay of migration and cultural similarity between countries: evidence from Facebook data on food and drink interests

PLoS One 17:2, e0262947–e0262947. (2022)    

Coimbra Vieira, C.; Ribeiro, F. N.; Vaz de Melo, P. O. S.; Benevenuto, F.; Zagheni, E.:

Using Facebook data to measure cultural distance between countries: the case of Brazilian cuisine

In: WWW '20: proceedings of the Web Conference 2020; Apr 20-25, 2020, Taipei, Taiwan, 3091–3097. New York, NY: Association for Computing Machinery (ACM). (2020)