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Migration und Mobilität
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Combining Digital Trace Data and Representative Surveys to Estimate and Predict Migration Stocks and Flows
Emilio Zagheni; in Zusammenarbeit mit Yuan Hsiao (University of Washington, Seattle, Vereinigte Staaten), Francesco Rampazzo (University of Oxford, Großbritannien), Lee Fiorio, Jonathan Wakefield (beide: University of Washington, Seattle, Vereinigte Staaten), Jakub Bijak (University of Southampton, Großbritannien), Agnese Vitali (University of Trento, Italien), Monica Alexander (University of Toronto, Kanada), Ingmar Weber (Saarland University, Saarbrücken, Deutschland)
We develop a sound statistical framework for combining the timeliness of digital trace data and the representativeness of traditional sources in order to estimate and "nowcast" migration stocks and flows. Ausführliche Beschreibung
Die Infografik beschreibt die Struktur eines Rahmens zur Schätzung der Migrantenbestände anhand digitaler Spuren und Erhebungsdaten
Based on the paper by Francesco Rampazzo, Jakub Bijak, Agnese Vitali, Ingmar Weber, Emilio Zagheni: A Framework for Estimating Migrant Stocks Using Digital Traces and Survey Data: An Application in the United Kingdom. Demography 1 December 2021. © MPIDR
Daten und Erhebungen, Migration
Europa, Vereinigte Staaten
Publikationen
Hsiao, Y.; Fiorio, L.; Wakefield, J.; Zagheni, E.:
Sociological Methods and Research, 1–39. (2023)
Alexander, M.; Polimis, K.; Zagheni, E.:
Population Research and Policy Review 41:1, 1–28. (2022)
Rampazzo, F.; Bijak, J.; Vitali, A.; Weber, I. G.; Zagheni, E.:
Demography 85:6, 2193–2218. (2021)
Alexander, M.; Polimis, K.; Zagheni, E.:
arXiv e-prints 2003.02895. unpublished. (2020)
Hsiao, Y.; Fiorio, L.; Wakefield, J.; Zagheni, E.:
MPIDR Working Paper WP-2020-019. (2020)