19. Februar 2025 | News | Leseempfehlung
Neuer Ansatz zur Vorhersage des individuellen Fertilitätsverhaltens aus aggregierten Daten
In ihrem im November veröffentlichten Wissenschafts-Artikel stellen Daniel Ciganda und Nicolas Todd einen neuen Ansatz vor, um das individuelle Fertilitätsverhalten anhand aggregierter Daten zu identifizieren. Diese Methode bietet eine Alternative zu den traditionellen Modellen auf Makroebene und ermöglicht ein besseres Verständnis der Faktoren, die die Fertilitätsmuster bestimmen.
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In ihrem im November veröffentlichten Artikel stellen Daniel Ciganda und Nicolas Todd einen neuen Ansatz vor, um das individuelle Fertilitätsverhalten anhand aggregierter Daten zu identifizieren. Diese Methode bietet eine Alternative zu den traditionellen Modellen auf Makroebene und ermöglicht ein besseres Verständnis der Faktoren, die die Fertilitätsmuster bestimmen.
In der Studie konnten reproduktive Parameter auf individueller Ebene wie das Heiratsalter, die altersspezifische Fertilität und die Dauer der postpartalen Amenorrhoe zuverlässig aus den Fertilitätsraten auf Bevölkerungsebene vorhergesagt werden. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Fertilitätsdynamik auf Individualebene auch ohne Daten auf Individualebene zuverlässig vorhergesagt werden kann, zumindest in natürlichen Fertilitätsszenarien. „Mit unserem Ansatz konnten wir die Reproduktionsmuster von drei historischen Populationen mit natürlicher Fruchtbarkeit genau erfassen und die wichtigsten Faktoren auf individueller Ebene identifizieren, die die Fruchtbarkeitsschwankungen auf Populationsebene beeinflussen“, erklärt Daniel Ciganda. Er ist Leiter der Max Planck Partner Group Simulation of Sociodemographic Systems in Montevideo, Uruguay, die am Institut für Statistik der Universidad de la República (UDELAR) angesiedelt ist.
Geschätzte versus beobachtete Verteilungen des Heiratsalters: Lila Balken stellen das beobachtete Heiratsalter im Frankreich des 17. und 18. Jahrhunderts dar, rot schattierte Bereiche stellen die vom Modell geschätzte Altersverteilung dar.
Der vorgeschlagene Ansatz bietet einen interpretierbaren Rahmen für die Analyse von Fertilitätstrends, insbesondere in Populationen, in denen Daten auf individueller Ebene nur begrenzt verfügbar sind. Er schließt eine kritische Lücke in der demografischen Forschung, indem er aggregierte Daten mit Verhalten und biologischen Mechanismen auf individueller Ebene verbindet. Der neue Ansatz von Ciganda und Todd ist besonders wertvoll für das Verständnis historischer und aktueller Fertilitätsdynamiken.
„Obwohl sich unsere Studie auf den einfachsten Fall der natürlichen Fertilität beschränkt, arbeiten wir derzeit an einer Erweiterung, die komplexere verhaltensbedingte und biologische Faktoren einbezieht, die die Fertilitätsdynamik in heutigen Gesellschaften beeinflussen„, erklärt Ciganda.
„Da unser Ansatz ein tieferes Verständnis des Fertilitätsverhaltens ermöglicht, ohne auf umfangreiche Daten auf individueller Ebene angewiesen zu sein, bietet er sowohl für die Modellierung als auch für die Prognose der Fertilitätsdynamik Vorteile gegenüber traditionelleren Methoden“, erklärt der Forscher.
Originalpublikation
Ciganda, D.; Todd, N.:
Royal Society Open Science 11:11, 1–14. (2024)
Keywords
Agent-based modeling, Fertilität, Reproduktionsverhalten, Demografie, approximative Bayes-Berechnung, altersspezifische Fertilitätsraten, wahrscheinlichkeitsfreie Inferenz, Simulation