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Migration und Mobilität

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Projekt

Evaluating Immigrants’ Cultural Assimilation by Using Digital Trace Data

Jisu Kim, André Grow-Böser, Asli Ebru Sanlitürk, Emilio Zagheni; in Zusammenarbeit mit René Flores D. (University of Chicago, Vereinigte Staaten), Kiran Garimella (Rutgers, The State University of New Jersey, New Brunswick, Vereinigte Staaten), Ingmar Weber (Saarland University, Saarbrücken, Deutschland), Ilana Ventura (University of Chicago, Vereinigte Staaten)

The cultural assimilation of immigrants is poorly understood, partially because suitable data and indicators are lacking. This project sheds new light on patterns of cultural assimilation, using digital traces and an intergenerational survey with respondents selectively recruited via Facebook advertisements.  Ausführliche Beschreibung

Bewertung der kulturellen Integration anhand von Daten aus sozialen Medien

Verhältnis zwischen Herkunfts- und Zielanbindungsindizes für alle Migrant*innen in den Daten, hochgerechnet auf vier Integrationstypen. Hier sind verschiedene Muster für einzelne Nutzer*innen zu beobachten, die zu unterschiedlichen Assimilationstypen führen. Die roten Linien geben einen ungefähren Hinweis auf den Assimilationstyp der Nutzer*innen. Der Winkel jedes Individuums zur x/y-Achse gibt uns zusammen mit der Entfernung vom Ursprung einen Hinweis auf den Assimilationstyp. Ein*e Migrant*in nahe der x-Achse durchläuft höchstwahrscheinlich einen Assimilationsprozess, ein*e Migrant*in nahe der y-Achse durchläuft einen Separationsprozess, während diejenigen, die dazwischen liegen, eine Integration oder Globalisierung durchlaufen. © Kim Jisu, et al. "Origin and destination attachment: study of cultural integration on Twitter." EPJ Data Science 11.1 (2022): 55.

Schlagworte:

Daten und Erhebungen, Kultur, Migration

Schlagworte (Region):

Großbritannien, Italien, Vereinigte Staaten, Welt

Publikationen

Gil-Clavel, B. S.; Grow, A.; Bijlsma, M. J.:
MPIDR Working Paper WP-2022-012. (2022)    
Kim, J.; Sîrbu, A.; Giannotti, F.; Rossetti, G.; Rapoport, H.:
EPJ Data Science 11:55, 1–20. (2022)    
Alburez-Gutierrez, D.; Aref, S.; Gil-Clavel, B. S.; Grow, A.; Negraia, D. V.; Zagheni, E.:
In: Smart statistics for smart applications : book of short papers SIS2019, 23–30. Pearson. (2019)    
Stewart, I. B.; Flores, R. D.; Riffe, T.; Weber, I. G.; Zagheni, E.:
In: Proceedings of the World Wide Web Conference WWW 2019: May 13-17, 2019, San Francisco, CA, USA, 3258–3264. New York: ACM. (2019)    
Dubois, A.; Zagheni, E.; Garimella, K.; Weber, I. G.:
In: Social Informatics: 10th International Conference, SocInfo 2018, St. Petersburg, Russia, September 25-28, 2018, Proceedings, Part II, 51–60. Cham: Springer. (2018)
Das Max-Planck-Institut für demografische Forschung (MPIDR) in Rostock ist eines der international führenden Zentren für Bevölkerungswissenschaft. Es gehört zur Max-Planck-Gesellschaft, einer der weltweit renommiertesten Forschungsgemeinschaften.