Arbeitsbereich

Digitale und Computergestützte Demografie

Auf einen Blick Projekte Publikationen Team

Projekt

Rechnergestützte-, formale und Verhaltensmodellierung von ansteckenden Krankheiten

Emanuele Del Fava, Daniela Perrotta, Jorge Cimentada, André Grow, Francesco Rampazzo, Beatriz Sofía Gil Clavel, Emilio Zagheni

We develop formal models to understand the long-term consequences of demographic change on disease dynamics, and we leverage digital technologies to monitor and understand, in a timely manner, the social and behavioral responses to disease outbreaks.  Ausführliche Beschreibung

Schlagworte:

Health Care, Public Health, Medicine, and Epidemiology, Data and Surveys

Schlagworte (Region):

Welt

Publikationen

Del Fava, E.; Cimentada, J.; Perrotta, D.; Grow, A.; Rampazzo, F.; Gil-Clavel, B. S.; Zagheni, E.:
medRxiv preprints. unpublished. (2020)    
Gozzi, N.; Perrotta, D.; Paolotti, D.; Perra, N.:
PloS Computational Biology 16:5, e1007879–e1007879. (2020)    
Grow, A.; Perrotta, D.; Del Fava, E.; Cimentada, J.:
Survey Research Methods 14:2, 138–139. (2020)    
Grow, A.; Perrotta, D.; Del Fava, E.; Cimentada, J.; Rampazzo, F.; Gil-Clavel, B. S.; Zagheni, E.:
SocArXiv papers. unpublished. (2020)    
Perrotta, D.; Grow, A.; Rampazzo, F.; Cimentada, J.; Del Fava, E.; Gil-Clavel, B. S.; Zagheni, E.:
medRxiv preprints. unpublished. (2020)    
Del Fava, E.; Shkedy, Z.:
In: Handbook of infectious disease data analysis, 1–24. New York: Taylor & Francis Group. (2019)
Das Max-Planck-Institut für demografische Forschung (MPIDR) in Rostock ist eines der international führenden Zentren für Bevölkerungswissenschaft. Es gehört zur Max-Planck-Gesellschaft, einer der weltweit renommiertesten Forschungsgemeinschaften.