Abteilung
Digitale und Computergestützte Demografie (Zagheni)
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Team
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Die Abteilung „Digitale und Computergestützte Demografie“ möchte primär die Beantwortung grundlegender Fragen der Bevölkerungswissenschaft mit einem wissenschaftlichen Blick auf Digitalisierung und Computing zum Nutzen aller voranbringen. Thematisch wollen wir in einem ersten Schwerpunkt die Ursachen und Folgen von Migration messen, genauer verstehen und voraussagen. Mit diesem Schwerpunkt befasst sich der Arbeitsbereich Migration and Mobilität. In einem zweiten Schwerpunkt wollen wir beobachten, verstehen und voraussagen, welche Faktoren das Wohlbefinden der Menschen über Raum, Zeit und demografische Merkmale beeinflussen und wie diese Faktoren mit der Sterblichkeit und Gesundheit, der Fertilität, mit sozialen und ökonomischen Prozessen und mit einer nachhaltigen Entwicklung zusammenhängen. Mit diesem Schwerpunkt beschäftigt sich der Arbeitsbereich Bevölkerungsdynamik und Nachhaltiges Wohlbefinden. Ausführliche Beschreibung
Ausgewählte Veröffentlichungen
Cesare, N.; Lee, H.; McCormick, T.; Spiro, E.; Zagheni, E.:
Demography 55:5, 1979–1999. (2018)
Alexander, M.; Polimis, K.; Zagheni, E.:
Population and Development Review 45:3, 617–630. (2019)
Grow, A.; van Bavel, J.:
European Journal of Population 36:4, 711–733. (2020)
Alburez-Gutierrez, D.:
Demographic Research 40:23, 627–656. (2019)
Stewart, I. B.; Flores, R. D.; Riffe, T.; Weber, I. G.; Zagheni, E.:
In: Proceedings of the World Wide Web Conference WWW 2019: May 13-17, 2019, San Francisco, CA, USA, 3258–3264. New York: ACM. (2019)
Vortragsreihe
Der Arbeitsbereich Digitale und Computergestützte Demografie veranstaltet verschiedene Vortragsreihen. Hier bieten wir einen Überblick über vergangene Vorträge, im Kalender finden Sie zukünftige Veranstaltungen.
Vergangene Seminarvorträge
Summer Incubator Programm
Das Population and Social Data Science Summer Incubator Program ist ein dreimonatiger Forschungsaufenthalt für eine Gruppe von Doktorand*innen und Masterstudent*innen. Das Ziel des Programms ist es, Datenwissenschaftler*innen und Bevölkerungswissenschaftler*innen aus der ganzen Welt zusammenzubringen, um gezielt an Gemeinschaftsprojekten mit gesellschaftlicher Relevanz zu arbeiten.
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