Arbeitsbereich
Bevölkerungsdynamik und Nachhaltiges Wohlbefinden
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Projekt
Rechnergestützte-, formale und Verhaltensmodellierung von ansteckenden Krankheiten
Emanuele Del Fava, Daniela Perrotta
We develop formal models to understand the long term-consequences of demographic change on disease dynamics and we leverage digital technologies to timely monitor and understand the social and behavioral responses to disease outbreaks. Ausführliche Beschreibung
Daten und Erhebungen, Gesundheitsversorgung, Public Health, Medizin und Epidemiologie
Publikationen
Perrotta, D.; Frias-Martinez, E.; Pastore y Piontti, A.; Zhang, Q.; Luengo-Oroz, M.; Paolotti, D.; Tizzoni, M.; Vespignani, A.:
PLOS Neglected Tropical Diseases 16:7, e0010565–e0010565. (2022)
Basellini, U.; Alburez-Gutierrez, D.; Del Fava, E.; Perrotta, D.; Bonetti, M.; Camarda, C. G.; Zagheni, E.:
SSM-Population Health 14:100799, 1–18. (2021)
Del Fava, E.; Adema, I.; Kiti, M. C.; Poletti, P.; Merler, S.; Nokes, D. J.; Manfredi, P.; Melegaro, A.:
medRxiv preprints. unpublished. (2021)
Del Fava, E.; Adema, I.; Kiti, M. C.; Poletti, P.; Merler, S.; Nokes, D. J.; Manfredi, P.; Melegaro, A.:
Scientific Reports 11:21589, 1–13. (2021)
Perrotta, D.; Frias-Martinez, E.; Pastore y Piontti, A.; Zhang, Q.; Luengo-Oroz, M.; Paolotti, D.; Tizzoni, M.; Vespignani, A.:
medRxiv preprints. unpublished. (2021)
Gozzi, N.; Perrotta, D.; Paolotti, D.; Perra, N.:
PloS Computational Biology 16:5, e1007879–e1007879. (2020)
Del Fava, E.; Shkedy, Z.:
In: Handbook of infectious disease data analysis, 1–24. New York: Taylor & Francis Group. (2019)