15. Juli 2021 | News | COVID-19 Blog

Forschen über demografische Folgen der Pandemie

Wie wirken sich die Infektionsschutzmaßnahmen auf demografische Entwicklungen weltweit? © iStockphoto.com/AsiaVision

Die COVID-19-Pandemie bestimmt nun seit mehr als einem Jahr unser Leben. Die Wissenschaft hat in dieser Zeit Außerordentliches geleistet. Die Forschenden am MPIDR untersuchen dabei demografische Fragestellungen.

15. Juli 2021

Haben Mütter während der ersten Welle der Pandemie am meisten an mentaler Gesundheit eingebüßt?

© MPIDR

Mine Kühn: „In unserer Studie untersuchen wir, wie sich die Ungleichheiten in der mentalen Gesundheit von Frauen und Männern, die in verschiedenen Familienformen leben während der COVID-19-Pandemie in Deutschland entwickelt haben. Dabei haben wir drei Aspekte der mentalen Gesundheit untersucht: Stress, Erschöpfung und Einsamkeit ein Jahr vor der Pandemie und während der Pandemie. Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere Eltern während der Pandemie von psychischer Belastung betroffen sind. So haben sie den größten Anstieg des Stress- und Erschöpfungsgrads in unserer Untersuchung erlebt. Dabei gaben Mütter signifikant höhere Werte von Stress, Energielosigkeit und Einsamkeit in der Umfrage an als Väter. Dieser Unterschied war besonders deutlich bei Müttern, die mit dem Vater ihrer Kinder zusammenleben. Da unsere Studie auf Daten beruht, die während des ersten Lockdowns im Frühjahr 2020 erhoben wurden, gehen wir davon aus, dass die aktuellen Auswirkungen der Pandemie auf die mentale Gesundheit noch größer sind, als es unsere Ergebnisse zeigen.“

Vorläufige Veröffentlichung (pre-print ohne peer review)

Hiekel, N, Kühn, M.: Mental health before and during the COVID-19 pandemic: the role of partnership and parenthood status in growing disparities between types of families. (2021). DOI: 10.4054/MPIDR-WP-2021-013

7. Juli 2021

Wer sollte zuerst gegen COVID-19 geimpft werden?

© MPIDR/Hagedorn

Enrique Acosta: „Die Frage nach einer Impfreihenfolge ist komplex und verbindet Wissenschaft, Politik und Ethik. Ein Dilemma dabei ist, ob Gesellschaften darauf abzielen sollten, die Zahl der Todesfälle kurzfristig zu verringern - was wohl meist bedeutet, zuerst die Ältesten zu impfen - oder die Zahl der geretteten Lebensjahre zu maximieren. Studien haben bereits gezeigt, dass in vielen Ländern, wie etwa in den USA, Deutschland und Südkorea, dieses Dilemma nicht besteht: Werden zuerst die Ältesten geimpft, werden sowohl die Todesfälle verringert als auch die Lebensjahre maximiert. Basierend auf einer Analyse von 40 Ländern haben wir jedoch herausgefunden, dass dies nicht immer der Fall ist: Die älteste Altersgruppe zuerst zu impfen, rettet nicht immer sowohl die meisten Leben als auch die meisten Lebensjahre. Wir fanden heraus, dass die Impf-Priorisierung der ältesten Altersgruppe in mehreren Ländern, darunter Peru, Chile oder die Ukraine, nicht die geretteten Lebensjahre maximiert. Diese Unterschiede zwischen den Ländern können etwa darauf zurückgeführt werden, dass unterschiedliche Altersgruppe verschieden stark an Vorerkrankungen leiden oder in ihrem Alltag ein verschieden hohes Risiko haben, sich zu infizieren. Für uns folgt daraus, dass wir es vermeiden sollten, Ergebnisse aus Ländern mit hohem Einkommen einfach auf andere Kontexte zu übertragen. Trotzdem löst diese Erkenntnis nicht das ethische Dilemma eine Impfreihenfolge festzulegen, sondern verdeutlicht die Komplexität der Frage, mit der Entscheidungsträger konfrontiert sind.“

Original Publikation

Pifarré I. Arolas, H., Acosta, E., Myrskylä, M.: Optimales Impfalter variiert in verschiedenen Ländern. PNAS (2021). DOI: 10.1073/pnas.2105987118

7. Juni 2021

Haben gefährdete Bevölkerungsgruppen anders auf die erste Welle der Pandemie reagiert? 

© MPIDR

Daniela Perrotta: „Wir haben untersucht, wie die empfundene Gefahr durch COVID-19 und das Verwenden von Gesichtsmasken während der ersten Welle der Pandemie zusammenhängen. Dabei haben wir auch Varianz innerhalb der gefährdeten Bevölkerungsgruppen gefunden. Dafür haben wir Daten aus einer großen länderübergreifenden Online-Umfrage auf Facebook, dem ‚COVID-19 Health Behavior Survey‘ (CHBS) genutzt. Konkret haben wir eine Stichprobe analysiert, von 91.376 Fragebögen, die vom 13. März bis zum 7. Mai 2020 von Menschen in sieben europäischen Ländern und in den Vereinigten Staaten ausgefüllt wurden. Wir fanden Hinweise darauf, dass sowohl der Einsatz von Gesichtsmasken als auch die empfundene Gefahr für sich selbst bei den gefährdeten Bevölkerungsgruppen höher war als bei der restlichen Bevölkerung. Insgesamt schätzen wir, dass Personen, die COVID-19 für sich selbst als gefährlich wahrgenommen haben, mit einer 2,25-mal höherer Wahrscheinlichkeit eine Gesichtsmaske tragen als Personen mit einer geringeren Gefahrenwahrnehmung.“

Originalpublikation

Perrotta, D., Del Fava, E., Zagheni, E.: The Role of Vulnerability in Mediating the Relationship between Threat Perception and the Use of Face Masks in the Context of COVID-19. Proceeding of the International Conference on Web and Social Media (ICWSM) (2021) DOI: 10.36190/2021.43

20. Mai 2021

Übersterblichkeit im Zusammenhang mit der Covid-19-Pandemie in 29 Industrieländern

Vladimir Shkolnikov: „Wir haben hochgerechnet, dass in 29 Industrieländern im Jahr 2020 etwa eine Million Übersterblichkeitsfälle aufgetreten sind. Die altersstandardisierte Übersterblichkeit war bei Männern in fast allen Ländern höher als bei Frauen. Das bedeutet, dass mehr Männer als Frauen an Covid-19 starben. Alle Länder verzeichneten 2020 Übersterblichkeit, außer Neuseeland, Norwegen und Dänemark. Die drei Länder mit der höchsten absoluten Zahl an Übersterblichkeitsfällen waren die USA, Italien sowie England und Wales. Wir fanden auch wenig Hinweise darauf, dass die Sterblichkeit zu einem anderen Zeitpunkt sinkt, um die Übersterblichkeit zu kompensieren.“

Originalpublikation

Islam, N., Shkolnikov, V., Acosta, R., Klimkin, I., Kawachi, I., Irizarry, R., Alicandro, G., Khunti, K., Yates, T., Jdanov, D., White, M., Lewington, S., Lacey, B.: Excess deaths associated with covid-19 pandemic in 2020: age and sex disaggregated time series analysis in 29 high income countries (2021). DOI: 10.1136/bmj.n1137

18. Mai 2021

COVerAGE-DB: Eine demografische Datenbank der COVID-19-Fälle und Todesfälle weltweit

© MPIDR/Hagedorn

Enrique Acosta: „Zentralisieren, standardisieren und harmonisieren von Daten: das ist entscheidend, um die demografischen Auswirkungen der COVID-19-Pandemie weltweit zu vergleichen. Dabei müssen Unterschiede in der Alters- und Geschlechterzusammensetzung der bestätigten Infektions- und Todesfälle berücksichtigt werden.

Gleichzeitig muss die internationale Datenverfügbarkeit mit der Pandemie Schritt halten. Deshalb zielt COVerAGE-DB darauf ab, die wichtigsten demografischen Aspekte der COVID-19-Pandemie in einem aktuellen, transparenten und frei zugänglichen Format für Forschende weltweit bereitzustellen. 

Die Datenbank wird derzeit sowohl durch die Aufnahme weiterer Länder und Regionen als auch neuer Zeiträume erweitert. Derzeit bietet sie Daten über COVID-19-Fälle auf Tagesbasis und zur Zahl von Todesfällen und durchgeführten Tests mit standardisierten Zählmaßen nach Geschlecht und harmonisierten Altersgruppen für 108 nationale und 371 subnationale Populationen auf der ganzen Welt. Erst ein internationales Team aus mehr als 70 Forschenden und ihre wertvollen Beiträge machten das Projekt möglich.“

Originalpublikation

Riffe, T., Acosta, E., the COVerAGE-DB team:Data Resource Profile: COVerAGE-DB: a global demographic database of COVID-19 cases and deaths. International Journal of Epidemiology (2021). DOI: 10.1093/ije/dyab027

29. April 2021

COVID-19 in England und Wales: Ohne Mobilitätseinschränkungen hätte sich die Übersterblichkeit verdoppelt

© MPIDR/Wilhelm

Ugofilippo Basellini: „Wir haben den Zusammenhang zwischen Übersterblichkeit und eingeschränkter Mobilität untersucht, um zu bewerten, wie effektiv die Maßnahmen die Übersterblichkeit in England und Wales reduzierten. Unsere Studie ist einer der ersten Versuche, die Auswirkungen von Mobilitätseinschränkungen auf die Übersterblichkeit zu quantifizieren.“

Originalpublikation

Basellini, U., Alburez-Gutierrez, D., Del Fava, E., Perrotta, D., Bonetti, M., Camarda, C., Zagheni, E.: Linking excess mortality to mobility data during the first wave of COVID-19 in England and Wales. SSM - Population Health (2021). DOI: 10.1016/j.ssmph.2021.100799

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27. April 2021

Warum starben in Italien siebenmal so viele Infizierte an COVID-19 wie in Südkorea?

Alyson Van Raalte: „Während in Italien Ende Juni 2020 etwa jeder siebte an COVID-19 Erkrankte starb, waren es in Südkorea nur gut zwei Prozent der Infizierten. Zum großen Teil lassen sich diese Unterschiede durch die Altersstruktur der positiv Getesteten erklären, aber teilweise zeugen sie auch von überlasteten Gesundheitssystemen.”

Originalpublikation

Dudel, C., T. Riffe, E. Acosta, A. van Raalte, C. Strozza and M. Myrskylä: Monitoring trends and differences in COVID-19 case-fatality rates using decomposition methods: contributions of age structure and age-specific fatality. PLoS ONE 15(2020)9, e0238904. DOI: 10.1371/journal.pone.0238904

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19. April 2021

Wie haben wir unser Verhalten während der ersten Welle der COVID-19-Pandemie verändert?

© MPIDR

Daniela Perrotta: „Um diese Frage zu beantworten, haben wir zeitnah und schnell Daten über Facebook gesammelt und passende Umfragedesigns sowie statistische Methoden zur Auswertung verwendet. Basierend auf dem COVID-19 Health Behaviour Survey (CHBS) liefern wir Erkenntnisse aus insgesamt 71.612 Fragebögen, die Umfrageteilnehmende im März und April 2020 in Belgien, Frankreich, Deutschland, Italien, den Niederlanden, Spanien, dem Vereinigten Königreich und den Vereinigten Staaten ausgefüllt haben. Unsere Umfrage hebt sich von anderen ab, durch ihre Aktualität, ihren länderübergreifenden und vergleichenden Charakter und durch das Abbilden einer breiten Bevölkerung. Das ermöglichte uns, wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Dazu gehören unter anderem Aussagen darüber, wie bedrohlich die Lage wahrgenommen wurde, wie stark präventive Maßnahmen umgesetzt wurden und wie hoch das Vertrauen in die Regierungen und die Gesundheitssysteme waren, mit der Lage umzugehen.“

Mehr über das Projekt

Projektteam

Daniela Perrotta, André Grow, Jorge Cimentada, Emanuele Del Fava, Sofia Gil ClavelFrancesco Rampazzo, Emilio Zagheni

Originalpublikation

Perrotta, D., Grow, A., Rampazzo, F., Cimentada, J., Del Fava, E., Gil-Clavel, S., Zagheni, E.: Behaviors and attitudes in response to the COVID-19 pandemic: Insights from a cross-national Facebook survey. EPJ Data Science (2021) DOI: 10.1140/epjds/s13688-021-00270-1

Pressemitteilung 2020

13. April 2021

Leidet die US-Bevölkerung im Vergleich zu ihren europäischen Pendants an Übersterblichkeit?

Yana Vierboom: „Die Bevölkerung in den Vereinigten Staaten leidet unter vergleichsweise hoher Sterblichkeit. Wir haben die Sterblichkeit in den USA verglichen mit der, in den fünf größten europäischen Ländern. Dabei zeigte sich eine Übersterblichkeit für die USA, die größer ist, als die Zahl der Covid-19-Todesfälle des vergangenen Jahres. Wir wollen die enormen Verluste durch COVID-19 in den USA und anderswo nicht klein reden - es ist nur eine hilfreiche Perspektive, um die Übersterblichkeit in den USA in Bezug zu setzen.“

Mehr über das Projekt

Originalpublikation

Preston, S.H. Vierboom, Y.C.: Excess Mortality in the United States in the Twenty-First Century. PNAS Brief Report (2021) DOI: 10.1073/pnas.2024850118

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+++März+++

26. März 2021

Haben Menschen ihren Kinderwunsch wegen COVID-19 auf Eis gelegt?

© MPIDR

Ainhoa Alustiza: „In unsicheren Zeiten legen Menschen ihren Kinderwunsch oft auf Eis. Wir untersuchen die neuesten Daten zu monatlichen Geburtstrends, um die ersten Reaktionen auf den Ausbruch der COVID-19-Pandemie zu analysieren. Unsere Studie zeigt die ersten Anzeichen des erwarteten Geburtenrückgangs. Die Geburtenzahl pro Monat ist in vielen Ländern zwischen Oktober 2020 und dem zuletzt beobachteten Monat stark zurückgegangen. Das führt oft zu einer deutlichen Umkehr des bisherigen Trends. Die beiden Effekte von steigender Sterblichkeit und sinkenden Geburtenraten zusammengenommen, stört in vielen Ländern das Gleichgewicht von Geburten und Sterbefällen. Das drückt das natürliche Bevölkerungswachstum in den Jahren 2020 und 2021 auf ein Rekordtief.“

Mehr über das Projekt

Vorläufige Veröffentlichung (pre-print ohne peer review)

Sobotka, T., Jasilioniene, A., Galarza, A. A., Zeman, K., Nemeth, L., Jdanov, D.: Baby bust in the wake of the COVID-19 pandemic? First results from the new STFF data series. (2021). DOI: 10.31235/osf.io/mvy62

Projektteam

Ainhoa Alustiza Galarza, Aiva Jasilioniene, Dmitri Jdanov, László Németh
Vienna Institute of Demography: Tomas Sobotka, Krystof Zeman

Die STFF Datenreihe

humanfertility.org

 

12. März 2021

Wie wirkt sich die Pandemie auf die Fertilität aus?

Aiva Jasilioniene © MPIDR

Aiva Jasilioniene: „Heute haben wir Geburtenzahlen auf Monate heruntergebrochen für 32 Länder veröffentlicht. Unsere neue Datenreihe Short-Term Fertility Fluctuations (STFF) mit Geburtentrends auf Monatsebene ist eine Ergänzung der Human Fertility Database (HFD). Wir haben die Datenreihe entwickelt, um auf das gestiegene Forschungsinteresse für Fertilitätstrends in Folge der Pandemie zu reagieren. In Zukunft wollen wir die Datenreihe regelmäßig aktualisieren und auch Fertilitätstrends für weitere Länder liefern, wenn Daten verfügbar werden.

Um die Ausbreitung des Coronavirus einzudämmen, ergriffen die Staaten weltweit tiefgreifende Maßnahmen, die weitreichende Auswirkungen auf das Sozial- und Familienleben haben. Familien haben unmittelbar dadurch sowohl positive als auch negative Erfahrungen gemacht. Zum Beispiel verbrachten sie zum einen mehr Zeit miteinander, zum anderen mussten sie mit Stress und Unsicherheit umgehen. Längerfristig werden viele Menschen von der sich ausbreitenden Wirtschaftskrise und den langfristigen Auswirkungen der Schließungen und Einschränkungen betroffen sein. Diese Erfahrungen haben sicherlich die Pläne für Nachwuchs der Betroffenen beeinflusst. Das wird sich in den Fertilitätstrends auf Bevölkerungsebene widerspiegeln.“

Mehr über das Projekt

Die STFF-Reihe ergänzt die Human Fertility Database (HFD), indem sie die neuesten Daten zur Fertilitätsvariation innerhalb eines Kalenderjahres liefert. Für viele Länder sind die Daten zur monatlichen Geburtenzahl mit einer Verzögerung von nur wenigen Monaten verfügbar.

Der größte Teil der STFF-Daten stammt aus der HFD. Die aktuellsten Daten sowie vollständige Datensätze für Länder, die nicht in der HFD enthalten sind, wurden bei den Statistikämtern dieser Länder eingeholt. In vielen Fällen handelt es sich bei den neuesten Daten um vorläufige Schätzungen, die daher noch Änderungen unterliegen können.

Das unmittelbare Ziel der STFF-Reihe ist es, zeitnah Fertilitätsdaten bereitzustellen, um die Folgen der laufenden Pandemie zu überwachen und zu untersuchen. Langfristig zielt das Projekt darauf ab, Änderungen der Fertilität auf Bevölkerungsebene als Reaktion auf verschiedene Ereignisse leichter erforschen zu können.

Monatliche Fertilitätsveränderungen zu analysieren, kann nicht nur bei so schwerwiegenden Ereignissen wie Pandemien, Kriegen, Wirtschaftskrisen oder Naturkatastrophen nützlich und aufschlussreich sein, sondern auch bei anderen Faktoren, die starken Einfluss auf das Geburtenverhalten haben.

Projektteam

Ainhoa Alustiza Galarza, Aiva Jasilioniene, Dmitri Jdanov, László Németh
Vienna Institute of Demography: Tomas Sobotka, Krystof Zeman

Die STFF Datenreihe

humanfertility.org

Das STFF-Visualisierungstool

mpidr.shinyapps.io/stfertility/

8. März 2021

Wie kann man Politiker*innen in stark betroffenen italienischen Regionen unterstützen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen?

Ugofilippo Basellini. © MPIDR

Ugofilippo Basellini: „Wir wollen Politikerinnen und Politiker in Italien ein Hilfsmittel geben, das ihnen erlaubt, auf einfache Weise besonders betroffene Regionen und Risikogebiete zu lokalisieren. Dafür haben wir die Infektions- und Todesfälle durch Covid-19 in den italienischen Regionen und Provinzen mit einem passenden mathematischen Modell, wie der Poisson Regression modelliert. Damit können wir zeigen, wie sich die Verbreitung von Covid-19 über einen Zeitraum hinweg verändert.“

Mehr über das Projekt

Originalpublikation

Bonetti, M.; Basellini, U.: Epilocal: a real-time tool for local epidemic monitoring. Demographic Research (2021) DOI: 10.4054/DemRes.2021.44.12

Die App

Shinyapps.io 

 

3. März 2021

Wie berechnet man wochenspezifische altersstandardisierte Sterberaten aus STMF-Daten?

Dmitri Jdanov © MPIDR

Dmitri Jdanov: „Die Short-Term Mortality Fluctuations (STMF)-Datenreihe bietet die Möglichkeit, Übersterblichkeit insbesondere aufgrund der COVID-19-Pandemie wochenweise zu analysieren. Trotzdem lassen sich die Datenreihen der STMF nicht immer einfach international vergleichen. In vielen Ländern sind die wöchentlichen Sterbefälle nur in sehr breite Altersgruppen aufgeteilt verfügbar oder/und die Anzahl der Sterbefälle ist zu klein oder unsicher. Außerdem variiert die Einteilung in Altersgruppen je nach Land etwas. Daher werden in der STMF-Datendatei wöchentliche Sterbefälle und Sterberaten in breiten Altersintervallen dargestellt. Dabei können Unterschieden in der Alterszusammensetzung der Bevölkerung den Vergleich verzerren. Unsere neue Studie befasst sich mit diesem Problem. Wir schlagen eine Methode vor, wochenspezifische standardisierte Sterberaten (SDRs) zu schätzen, die die aggregierten wöchentlichen Mortalitätsdaten mit detaillierten Daten zu Mortalität und Bevölkerung kombiniert. Wir planen, die SDRs bald auch in die STMF-Datenreihen aufzunehmen.”

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Vorläufige Veröffentlichung (Working Paper ohne Peer-Review)

Klimkin, I., Shkolnikov, V. M., Jdanov, D. A.: Calculation of week-specific age-standardized death rates from STMF data on mortality by broad age intervals. MPIDR Working Paper (2021) DOI: 10.4054/MPIDR-WP-2021-004

++++Februar 2021++++

18. Februar 2021

Menschen welcher Altersgruppe verlieren am meisten Lebenszeit?

© Linda Tammisto

Mikko Myrskylä: „Um die Folgen der COVID-19-Pandemie auf die Sterblichkeit richtig einzuschätzen, reicht es nicht aus, die Toten zu zählen. Deshalb haben wir 1,2 Millionen Todesfälle aus 81 Ländern ausgewertet, um herauszufinden, wie alt die Menschen waren, die an COVID-19 gestorben sind – und damit, wie stark ihre Leben im Vergleich zur durchschnittlichen Lebenserwartung verkürzt wurden. Menschen in der Mitte ihres Lebens und im frühen Rentenalter tragen im weltweiten Vergleich den größten Anteil an den insgesamt verlorenen Lebensjahren.“

Originalpublikation

Pifarré i Arolas, H., Acosta, E., López Casasnovas, G., Lo, A., Nicodemo, C., Riffe, T., Myrskylä, M.: Years of life lost to COVID-19 in 81 countries. Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038/s41598-021-83040-3

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8. Februar 2021

Wie man COVID-19-Übersterblichkeit für 38 Länder visualisiert

László Németh: „Derzeit umfasst die STMF-Datenreihe wöchentliche Sterbezahlen und Sterberaten nach Alter und Geschlecht für 38 Länder und Regionen; und sie wächst weiter. Wir haben beschlossen, die Datenreihe um ein Online-Visualisierungstool zu erweitern, um den Zugang zu den Daten zu vereinfachen. Wir wollen die Nutzerinnen und Nutzer ermuntern, den Datensatz interaktiv zu entdecken, ihr grundlegendes Verständnis dafür zu verbessern und auch Forschung zur Übersterblichkeit und saisonalen Schwankungen anzufangen.“

Originalpublikation

Németh, L., Jdanov, D.A., Shkolnikov, V.M.: An open-sourced, web-based application to analyze weekly excess mortality based on the Short-term Mortality Fluctuations data series. PLOS ONE. (2021) DOI: 10.1371/journal.pone.0246663

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5. Februar 2021

Wie die Corona-Pandemie Trends in der demografischen Forschung verstärkt

Emilio Zagheni © MPIDR/Hagedorn

Emilio Zagheni: „Digitale Daten sind nicht das Ergebnis der Pandemie. Aber wegen Covid-19 kennen wohl mehr Unternehmen, Forschende und Berufsverbände diese Daten. Das hat neue Möglichkeiten eröffnet. Industrie und Wissenschaft beginnen zusammenzuarbeiten und neue Formen von Joint Ventures können so entstehen. Wenn bei der Nutzung digitaler Daten Privatsphäre,  Datenschutz und ethische Rahmenbedingungen gewährleistet sind, könnte die Pandemie einen Meilenstein markieren, Partnerschaften zwischen Forschenden und Inhabern privater Daten und Infrastrukturen können sich schneller formen.“

Originalpublikation

Zagheni, E.: Covid-19: A Tsunami that Amplifies Existing Trends in Demographic Research. Population and Development Review (2021).

Blog-Inhalte aus dem Jahr 2020

Das Max-Planck-Institut für demografische Forschung (MPIDR) in Rostock ist eines der international führenden Zentren für Bevölkerungswissenschaft. Es gehört zur Max-Planck-Gesellschaft, einer der weltweit renommiertesten Forschungsgemeinschaften.